Indonesia đang cho thấy sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc giải quyết một vấn đề nhức nhối của các đô thị lớn: tắc nghẽn giao thông. Bài học từ Jakarta và ứng dụng tiềm năng của AI giao thông tại Việt Nam là gì?
Thủ đô Jakarta, Indonesia, từng nằm trong top những thành phố tắc nghẽn nhất thế giới. Tuy nhiên, việc triển khai Hệ thống kiểm soát giao thông thông minh (ITCS) sử dụng AI đã mang lại những kết quả ấn tượng. Theo Chỉ số giao thông TomTom, Jakarta đã cải thiện đáng kể, từ vị trí thứ 30 xuống thứ 90 về mức độ tắc nghẽn. Người dân Jakarta trung bình mất 108 giờ kẹt xe trong năm 2024, con số này tuy vẫn còn cao, nhưng cho thấy sự tiến bộ đáng kể so với những năm trước.
Hệ thống ITCS sử dụng camera CCTV, cảm biến và phần mềm phân tích để theo dõi tình hình giao thông thời gian thực. Dữ liệu này được AI xử lý để điều chỉnh thời lượng đèn tín hiệu một cách linh hoạt, tối ưu hóa luồng giao thông. Hiện tại, 65 trên tổng số 321 giao lộ tại Jakarta đã được trang bị hệ thống này. Chính quyền thành phố đang có kế hoạch mở rộng ITCS ra toàn bộ thủ đô.
ITCS hoạt động dựa trên một mạng lưới phức tạp gồm các thành phần:
Tình trạng tắc nghẽn giao thông tại các thành phố lớn của Việt Nam như Hà Nội và TP.HCM cũng là một vấn đề cấp bách. Hàng ngày, người dân phải đối mặt với những giờ phút mệt mỏi trên đường, ảnh hưởng đến năng suất làm việc và chất lượng cuộc sống. Vậy, Việt Nam có thể học hỏi gì từ kinh nghiệm của Jakarta?
Việt Nam có nhiều tiềm năng để ứng dụng AI vào quản lý giao thông:
Mặc dù có nhiều tiềm năng, việc triển khai AI giao thông tại Việt Nam cũng đối mặt với một số thách thức:
Một vấn đề đáng quan tâm hiện nay là sự xuất hiện của “AI rác”, tức là các hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu kém chất lượng hoặc sai lệch. Điều này có thể dẫn đến những quyết định sai lầm và gây hậu quả nghiêm trọng.
Trong bối cảnh giao thông, nếu dữ liệu đầu vào không chính xác hoặc bị nhiễu, hệ thống AI có thể đưa ra những điều chỉnh đèn tín hiệu không phù hợp, thậm chí gây ra tình trạng tắc nghẽn tồi tệ hơn. Do đó, việc đảm bảo chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt để AI giao thông hoạt động hiệu quả.
Chính quyền Jakarta đã bố trí 25 cảnh sát giao thông giám sát liên tục dữ liệu từ camera, đảm bảo tính chính xác và kịp thời. Đây là một bài học quan trọng cho Việt Nam: cần có quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu chặt chẽ để tránh tình trạng “AI rác” gây hại.
Ngoài Indonesia, nhiều quốc gia khác trên thế giới cũng đang ứng dụng AI vào quản lý giao thông. Ví dụ, Singapore đã triển khai hệ thống thu phí đường bộ tự động dựa trên AI, giúp giảm ùn tắc và khuyến khích người dân sử dụng phương tiện công cộng. Barcelona (Tây Ban Nha) sử dụng AI để quản lý hệ thống xe buýt thông minh, tối ưu hóa lộ trình và giảm thời gian chờ đợi.
Việc nghiên cứu và học hỏi kinh nghiệm từ các quốc gia này sẽ giúp Việt Nam xây dựng được những giải pháp AI giao thông phù hợp với điều kiện thực tế của mình.
Hiện nay, một số thành phố lớn của Việt Nam cũng đã bắt đầu triển khai các giải pháp giao thông thông minh, ví dụ như hệ thống camera giám sát giao thông và các ứng dụng di động hỗ trợ người tham gia giao thông. Tuy nhiên, các giải pháp này còn khá đơn giản và chưa khai thác triệt để tiềm năng của AI.
So với ITCS của Jakarta, các hệ thống giao thông thông minh hiện tại của Việt Nam còn thiếu khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực và điều chỉnh linh hoạt. Do đó, việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI tiên tiến hơn là rất cần thiết.
Sự thành công của Jakarta trong việc giảm tắc nghẽn giao thông nhờ ứng dụng AI đã chứng minh tiềm năng to lớn của công nghệ này. Việt Nam có thể học hỏi từ kinh nghiệm của Jakarta và các quốc gia khác để xây dựng một hệ thống giao thông thông minh, hiệu quả và bền vững hơn. Để làm được điều này, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp và người dân, cùng với việc đầu tư vào nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp AI tiên tiến. Ứng dụng thành công AI Giao Thông sẽ không chỉ giúp giảm ùn tắc, mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống và thúc đẩy phát triển kinh tế xã hội.