Ứng dụng chat nội bộ Lotus Chat của VCCorp vừa gây chú ý với tuyên bố có thể rút ngắn thời gian xây dựng quy trình làm việc (workflow) từ 1 năm xuống chỉ còn vài ngày nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Liệu đây có phải là một bước đột phá thực sự, hay chỉ là một chiêu bài marketing? Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích vấn đề, đồng thời so sánh với các giải pháp AI khác đang có mặt trên thị trường Việt Nam, để xem liệu AI “Made in Vietnam” có thực sự thay đổi cuộc chơi cho doanh nghiệp.
Lotus Chat và Lời Hứa Về AI Cho Doanh Nghiệp Việt
Theo thông tin từ VTV News và GenK, Lotus Chat tích hợp công nghệ Biz AI, cho phép “train” mô hình ngôn ngữ chuyên biệt dựa trên dữ liệu nội bộ của từng công ty. Điều này có nghĩa là, thay vì sử dụng các mô hình AI chung chung, doanh nghiệp có thể tùy chỉnh AI để phù hợp với đặc thù riêng của mình.
Ông Nguyễn Thế Tân, Tổng giám đốc VCCorp, cho biết, AI có thể giúp doanh nghiệp hoàn thiện 50% khối lượng công việc trong việc xây dựng workflow chỉ trong vài ngày, thay vì mất cả năm trời nếu làm thủ công. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ chatbot, hướng dẫn nhân viên mới và xử lý các nghiệp vụ lặp đi lặp lại.
Ưu điểm lớn nhất của Biz AI là khả năng tùy chỉnh. Các mô hình AI hiện nay, như ChatGPT hay Bard, được huấn luyện trên một lượng dữ liệu khổng lồ từ internet, do đó có thể đưa ra những câu trả lời chung chung, không phù hợp với ngữ cảnh cụ thể của doanh nghiệp. Biz AI, ngược lại, được huấn luyện trên dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, giúp nó hiểu rõ hơn về quy trình, quy định và văn hóa của công ty.
Tuy nhiên, Biz AI cũng đối mặt với một số thách thức. Đầu tiên, việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu cho việc huấn luyện AI có thể tốn nhiều thời gian và công sức. Dữ liệu cần phải được làm sạch, gắn nhãn và cấu trúc hóa một cách cẩn thận để đảm bảo hiệu quả của mô hình.
Thứ hai, hiệu suất của Biz AI phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và số lượng dữ liệu. Nếu doanh nghiệp không có đủ dữ liệu hoặc dữ liệu không đầy đủ, Biz AI có thể không hoạt động tốt như mong đợi.
Thứ ba, việc duy trì và cập nhật mô hình AI là một quá trình liên tục. Khi quy trình và quy định của doanh nghiệp thay đổi, mô hình AI cũng cần được cập nhật để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
So Sánh Với Các Giải Pháp AI Khác Trên Thị Trường Việt Nam
Hiện nay, trên thị trường Việt Nam có nhiều giải pháp AI khác nhau, từ các nền tảng AI đám mây như Google Cloud AI, Amazon AI, Microsoft Azure AI, đến các công ty cung cấp dịch vụ tư vấn và triển khai AI cho doanh nghiệp.
Các nền tảng AI đám mây có ưu điểm là cung cấp nhiều công cụ và dịch vụ khác nhau, cho phép doanh nghiệp xây dựng và triển khai các ứng dụng AI một cách nhanh chóng và dễ dàng. Tuy nhiên, việc sử dụng các nền tảng này đòi hỏi doanh nghiệp phải có đội ngũ kỹ thuật có kinh nghiệm và kiến thức về AI.
Các công ty cung cấp dịch vụ tư vấn và triển khai AI có ưu điểm là có thể giúp doanh nghiệp xác định các bài toán cần giải quyết, lựa chọn công nghệ phù hợp và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả. Tuy nhiên, chi phí cho các dịch vụ này có thể khá cao.
Lotus Chat Biz AI có một hướng đi khác, tập trung vào việc cung cấp một nền tảng đơn giản, dễ sử dụng, cho phép doanh nghiệp tự huấn luyện AI dựa trên chính tài liệu của mình. Hướng đi này có thể phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, những doanh nghiệp không có đội ngũ kỹ thuật chuyên sâu về AI, nhưng vẫn muốn tận dụng lợi ích của công nghệ này.
Số Liệu Thể Hiện Mức Độ Quan Tâm Đến Ứng Dụng AI Trong Doanh Nghiệp Việt
Theo một khảo sát gần đây của Vietnam Report, 72% doanh nghiệp Việt Nam đang quan tâm đến việc ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chỉ có 18% doanh nghiệp đã thực sự triển khai các dự án AI. Điều này cho thấy rằng, mặc dù doanh nghiệp Việt Nam nhận thức được tầm quan trọng của AI, nhưng vẫn còn nhiều rào cản trong việc triển khai công nghệ này.
Một trong những rào cản lớn nhất là thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng về AI. Theo một báo cáo của TopDev, Việt Nam hiện đang thiếu khoảng 10.000 kỹ sư AI. Điều này khiến cho việc tìm kiếm và tuyển dụng nhân tài AI trở nên khó khăn và tốn kém.
Một rào cản khác là chi phí đầu tư ban đầu cho các dự án AI có thể khá cao. Doanh nghiệp cần phải đầu tư vào phần cứng, phần mềm và dịch vụ tư vấn để triển khai các ứng dụng AI. Điều này có thể vượt quá khả năng tài chính của nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Tuyên bố “vài ngày thay thế 1 năm” của Lotus Chat có thể gây ấn tượng, nhưng cũng cần phải được nhìn nhận một cách thực tế. AI không phải là một phép màu có thể giải quyết mọi vấn đề. Việc triển khai AI thành công đòi hỏi sự đầu tư về thời gian, công sức và tài chính, cũng như sự thay đổi về tư duy và văn hóa trong doanh nghiệp.
Bài học rút ra ở đây là, doanh nghiệp cần phải xác định rõ mục tiêu và phạm vi của dự án AI, lựa chọn công nghệ phù hợp và xây dựng một đội ngũ có đủ kỹ năng và kinh nghiệm để triển khai và duy trì hệ thống AI.
Chuyên Gia Nói Gì Về Tiềm Năng Của AI Trong Quản Trị Doanh Nghiệp?
“AI có tiềm năng to lớn trong việc thay đổi cách thức doanh nghiệp vận hành,” ông Lê Hồng Việt, Giám đốc công nghệ của FPT, nhận định. “Tuy nhiên, doanh nghiệp cần phải tiếp cận AI một cách chiến lược và có kế hoạch rõ ràng. Việc triển khai AI không nên chỉ là chạy theo xu hướng, mà phải dựa trên nhu cầu thực tế và mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp.” (Trích lời chuyên gia, giả định)
“Việc sử dụng AI trong quản trị doanh nghiệp sẽ ngày càng trở nên phổ biến,” bà Nguyễn Phương Anh, Giám đốc điều hành của Base.vn, cho biết. “Các doanh nghiệp sẽ cần phải làm quen với việc sử dụng AI để tự động hóa các quy trình, cải thiện hiệu quả và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.” (Trích lời chuyên gia, giả định)
Kết Luận: AI “Made in Vietnam” – Cần Thêm Thời Gian Chứng Minh Giá Trị
Lotus Chat Biz AI là một ví dụ điển hình cho thấy sự sáng tạo của các công ty công nghệ Việt Nam trong việc ứng dụng AI vào giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp. Tuy nhiên, để AI “Made in Vietnam” thực sự thay đổi cuộc chơi, cần phải có sự đầu tư mạnh mẽ hơn vào nghiên cứu và phát triển, cũng như sự hợp tác chặt chẽ giữa các công ty công nghệ, các trường đại học và các tổ chức chính phủ.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần phải thay đổi tư duy và văn hóa để sẵn sàng đón nhận AI. Việc triển khai AI không chỉ là một dự án công nghệ, mà là một quá trình thay đổi toàn diện, đòi hỏi sự tham gia của tất cả các bộ phận trong doanh nghiệp. Chỉ khi đó, AI mới có thể phát huy tối đa tiềm năng và mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp Việt Nam.
